Název:
Aplikace algoritmů prediktivní údržby na monitorování stavu experimentálního pneumatického zařízení
Překlad názvu:
Application of Predictive Maintenance Algorithms for State Monitoring of an Experimental Pneumatic Device
Autoři:
Štastný, Petr ; Brablc, Martin (oponent) ; Dobossy, Barnabás (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá hledáním indikátorů stavu pneumatického zařízení za použití algoritmů strojového učení a vytěžování dat. Cílem bylo určit měřitelnou veličinu a algoritmus jejího vyhodnocování, pomocí kterého bude možné identifikovat stav a zdroje poruch. Data o chování pneumatického válce byla získávána na testovacím zařízení, které bylo osazeno senzory 16 různých veličin. Zpracování a vyhodnocování dat proběhlo v nástrojích Matlabu, konkrétně Diagnostic Feature Designer a Classification Learner.
This bachelor thesis deals with finding state indicators of pneumatic cylinder using algorithms of machine learning and data mining. The goal was to determine measurable quantity and algorithm of its evaluating, using which would be possible to identify state and sources of failures. The data of behavior of pneumatic cylinder were acquished on testing stand, which was equipped by sensors of 16 different quantities. Postprocessing and evaluating of the data took place in Matlab tools, particularly Diagnostic Feature Designer and Classification Learner.
Klíčová slova:
atributy dat; Classification Learner; Diagnostic Feature Designer; indikátor stavu; pneumatický válec; Prediktivní údržba; Průmysl 4.0; selekce atributů; strojové učení; SVM; vytěžování dat; Classification Learner; data features; data mining; Diagnostic Feature Designer; feature selection; Industry 4.0; machine learning; pneumatic cylinder; Predictive maintenance; state indicator; SVM
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/199979