Original title: Identifikace osob pomocí otisku hlasu
Translated title: Identification of persons via voice imprint
Authors: Mekyska, Jiří ; Atassi, Hicham (referee) ; Smékal, Zdeněk (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2010
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá textově závislým rozpoznáváním řečníků v systémech, kde existuje pouze omezené množství trénovacích vzorků. Pro účel rozpoznávání je navržen otisk hlasu založený na různých příznacích (např. MFCC, PLP, ACW atd.). Na začátku práce je zmíněn způsob vytváření řečového signálu. Některé charakteristiky řeči, důležité pro rozpoznávání řečníků, jsou rovněž zmíněny. Další část práce se zabývá analýzou řečového signálu. Je zde zmíněno předzpracování a také metody extrakce příznaků. Následující část popisuje proces rozpoznávání řečníků a zmiňuje způsoby ohodnocení používaných metod: identifikace a verifikace řečníků. Poslední teoreticky založená část práce se zabývá klasifikátory vhodnými pro textově závislé rozpoznávání. Jsou zmíněny klasifikátory založené na zlomkových vzdálenostech, dynamickém borcení časové osy, vyrovnávání rozptylu a vektorové kvantizaci. Tato práce pokračuje návrhem a realizací systému, který hodnotí všechny zmíněné klasifikátory pro otisk hlasu založený na různých příznacích. This work deals with the text-dependent speaker recognition in systems, where just a few training samples exist. For the purpose of this recognition, the voice imprint based on different features (e.g. MFCC, PLP, ACW etc.) is proposed. At the beginning, there is described the way, how the speech signal is produced. Some speech characteristics important for speaker recognition are also mentioned. The next part of work deals with the speech signal analysis. There is mentioned the preprocessing and also the feature extraction methods. The following part describes the process of speaker recognition and mentions the evaluation of the used methods: speaker identification and verification. Last theoretically based part of work deals with the classifiers which are suitable for the text-dependent recognition. The classifiers based on fractional distances, dynamic time warping, dispersion matching and vector quantization are mentioned. This work continues by design and realization of system, which evaluates all described classifiers for voice imprint based on different features.
Keywords: biometric dispersion matcher.; classification; dynamic time warping; feature extraction; fractional distances; identification; speaker recognition; Speech; speech signal analysis; vector quantization; verification; voice imprint; analýza řečového signálu; biometrický vyrovnávač rozptylu.; dynamické borcení časové osy; extrakce příznaků; identifikace; klasifikace; otisk hlasu; rozpoznávání mluvčích; vektorová kvantizace; verifikace; zlomkové vzdálenosti; Řeč

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/5240

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-587121


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses