Original title:
Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy
Translated title:
Clustering of ECG cycles
Authors:
Ředina, Richard ; Smíšek, Radovan (referee) ; Ronzhina, Marina (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Bakalářská práce pojednává o~aplikaci shlukové analýzy na~různé záznamy EKG s~cílem vytvoření spolehlivého algoritmu na~detekci odlišných QRS komplexů. Samotný algoritmus zahrnuje filtraci, upravení pozic R kmitů, vytvoření vzorového cyklu. Následuje porovnání na~základě korelace a~střední kvadratické odchylky, ze~kterých se stanou data pro shlukování metodou k-means. Výsledný počet shluků je odvozen z~průměrné hodnoty silulet pro~různé počty shluků.
The bachelor thesis explores the aplication of cluster analysis on diferent ECGs in order to create a reliable algorithm for detecting different QRS complexes. Algorithm comprises filtration, R-wave positions adjustment, model cycle creation and comparasion based on mean square error and correlation. Both, correlation and mean square error, become data for k-means clustering. The number of clusters is derived from silhouette values for diferent numbers of clusters.
Keywords:
cardiac arytmias; cluster analysis; correlation; ECG; k-means; PCA; QRS complex; silhouette; EKG; k-means; korelace; PCA; QRS komplex; shluková analýza; siluety; srdeční arytmie
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/173641