Original title: Editor WSQ formátu otisku prstů pro demonstrační účely
Translated title: Editor for WSQ Format of Fingerprint Images for Demonstration
Authors: Németh, Patrik ; Rydlo, Štěpán (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2020
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Cieľom tejto bakalárskej práce je navrhnúť a implementovať aplikáciu, ktorá je schopná demonštrovať jednotlivé kroky analýzy odtlačkov prstov, a ktorá vie automaticky spracovať odtlačky prstov uložených v najrozšírenejších formátoch pre ukladanie odtlačkov prstov, ako sú WSQ, PNG a JPEG 2000. V práci je venovaná pozornosť metódam automatického spracovania a analýzy snímok odtlačkov prstov. Poskytuje aj prehľad formátu WSQ a jeho porovnanie s JPEG 2000. Výstupom práce je grafická aplikácia demonštrujúca jednotlivé kroky rozšírených metód spracovania a analýzy snímok odtlačkov prstov. Aplikácia implementuje Gaborove filtrovanie, stenčovanie línií metódou Zhang-Suen a ďalšie metódy spracovania odtlačkov prstov. S istou mierou chybovosti je schopná automaticky detegovať markanty, singularity a triedu odtlačku prsta. Niektoré parametry spracovania má užívateľ možnosť pomocou grafického rozhrania meniť. Spracované snímky je možné exportovať v rôznych formátoch. The goal of this thesis is to design and implement an application suitable for demonstrating the individual steps of fingerprint analysis, and which is able to automatically process fingerprints stored in the most widely used formats for storing fingerprint imagery, such as WSQ, PNG and JPEG 2000. In this thesis special attention was given to automatic processing methods and analysis of fingerprint imagery. It also offers an overview of the WSQ format and of its comparison to JPEG 2000. The output of this work is a graphical application capable of demonstrating individual steps of widely used methods of fingerprint imagery processing and analysis. The application implements Gabor filtering, line thinning based on the Zhang-Suen method, and other methods of fingerprint processing. With some error, it is capable of detecting minutiae, singularities and the class of a fingerprint. Some of the processing parameters may be modified by the user via the graphical interface. Processed images can be exported in various image formats.
Keywords: fingerprint analysis; fingerprints; Gabor filter; line thinning; minutiae; Poincaré index; rule-based classification; WSQ

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/194918

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-586632


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses