Original title:
Automatický obchodní systém na trzích CFD
Translated title:
Automatic Trading System for CFD Markets
Authors:
Novák, Milan ; Novotná, Veronika (referee) ; Budík, Jan (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zabývá návrhem, optimalizací a testováním automatického obchodního systému (AOS) určeného pro obchodování CFD kontraktů. Výsledná strategie je založena na kombinaci klouzavého průměru a speciálně navrženého vlastního indikátoru, který dává signály na základě konvergence signálů dalších sledovaných indikátorů. Navržený AOS obsahuje také jednoduchý, ale účinný money management. Ten zajišťuje, že každým obchodem je riskován vždy stejný podíl současného zůstatku na obchodním účtu. Součástí práce je dále porovnání tří způsobů optimalizace vybraných vstupních parametrů a porovnání výkonnosti strategie pro deset testovaných burzovních symbolů.
This thesis deals with design, optimization and testing of an automated trading system intended for trading CFD contracts. The strategy is based on a combination of a moving average and a custom indicator, which gives signals based on convergence of signals of other monitored indicators. The designed automated trading system also contains a simple, but efficient money management. It is responsible for risking a constant portion of current account balance on each trade. The thesis continues with comparison of three ways to optimize chosen input parameters and comparison of performance of the strategy for ten tested market symbols.
Keywords:
automated trading system; CFD; exchange; financial markets; index; indicator; MetaTrader; moving average.; optimization; shares; testing; akcie; AOS; burza; CFD; finanční trhy; index; indikátor; klouzavý průměr.; MetaTrader; optimalizace; testování
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/32305