Original title:
Získávání znalostí z multimediálních databází
Translated title:
Knowledge Discovery in Multimedia Databases
Authors:
Jurčák, Petr ; Řezníček, Ivo (referee) ; Chmelař, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2009
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce je věnována tématu problematiky získávání znalostí z databází. Je zaměřena na základní metody klasifikace a predikce pro dolování dat. Dále se práce zaobírá extrakci nízkoúrovňových rysů z video dat a obrázků, a také shrnuje poznatky z podobnostního vyhledávání v multimediálním obsahu a indexaci tohoto typu dat. Závěr je věnován implementaci vybrané klasifikační metody a porovnání dosažených výsledků s nástrojem LibSVM.
This master's thesis is dedicated to theme of knowledge discovery in Multimedia Databases, especially basic methods of classification and prediction used for data mining. The other part described about extraction of low level features from video data and images and summarizes information about content-based search in multimedia content and indexing this type of data. Final part is dedicated to implementation Gaussian mixtures model for classification and compare the final result with other method SVM.
Keywords:
classification; clustering; Data Mining; Expectation Maximization; Gaussian mixture model; Knowledge Discovery in Multimedia Databases; libSVM; low level features; MPEG-7; Multimedia Database Technologies; prediction; TRECVid; dolování dat; Expectation Maximization; Gaussian mixture model; klasifikace; libSVM; MPEG-7; multimediální databáze; nízkoúrovňové rysy; predikce; shlukování; TRECVid.; Získávání znalostí z databází
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/53805