Original title:
Komprese signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Translated title:
ECG Signal Compression Based on Wavelet Transform
Authors:
Ondra, Josef ; Hrubeš, Jan (referee) ; Kozumplík, Jiří (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2008
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Komprese signálů je každodenně využívaný prostředek k úspoře paměťových kapacit a k rychlému přenosu dat. V současné době se jako efektivní jeví metody založené na vlnkové transformaci. Jednou z možných technik je rozklad signálu vhodnou bankou filtrů s následným kvantováním koeficientů s odpovídající bitovou hloubkou. Po sbalení kvantovaných koeficientů do jedné sekvence je zařazeno proudové kódování spolu s kódováním Huffmanovým. Tato práce se zabývá efektivitou komprese pro různá nastavení vlnkové transformace a kvantizace.
Signal compression is daily-used tool for memory capacities reduction and for fast data communication. Methods based on wavelet transform seem to be very effective nowadays. Signal decomposition with a suitable bank filters following with coefficients quantization represents one of the available technique. After packing quantized coefficients into one sequence, run length coding together with Huffman coding are implemented. This thesis focuses on compression effectiveness for the different wavelet transform and quantization settings.
Keywords:
avL; bank filters; continuous wavelet transform; discrete time wavelet transform; discrete wavelet transform; ECG signal compression; GUI.; Huffman coding; Matlab; PRD; quantization; run length coding; SPIHT; tresholding; wavelet; Wavelet transform; avL; banka filtrů; diskrétní vlnková transformace; diskrétní vlnková transformace s diskrétním časem; GUI.; Huffmanovo kódování; komprese EKG signálů; kvantování; Matlab; prahování; PRD; proudové kódování; SPIHT; spojitá vlnková transformace; vlnka; Vlnková transformace
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/3896