Original title:
Mitigace DoS útoků s využitím neuronových sítí
Translated title:
Mitigation of DoS Attacks Using Neural Networks
Authors:
Odehnal, Tomáš ; Wrona, Jan (referee) ; Kučera, Jan (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací dvou přístupů pro ochranu před SYN Flood útoky, které patří do DoS útoků. Denial of Service útoky jsou v dnešní době velice rozšířené a jejich provedení není příliš náročné. Přitom mohou způsobit velké finanční škody ať už poskytovatelům připojení, nebo provozovatelům služeb. Cílem práce je zjistit, jestli konvenční algoritmický přístup a heuristický přístup s využitím neuronových sítí jsou schopny mitigace SYN Flood útoků. Podle návrhů obou přístupů byly provedeny jejich implementace. Obě byly následně otestovány.
This bachelor's thesis deals with design and implementation of two approaches as protection against SYN Flood attacks, which are part of DoS attacks. Nowadays Denial of Service attack are very widespread and their execution are quite simple. While they can cause big financial damage to internet or service providers. The purpose of this work is to determine that conventional algorithmic approach and heuristic approach using neural network are capable of SYN Flood attacks mitigation. Implementation of both approaches were done by their design. Then both implementations were tested.
Keywords:
ACK Spoofing; deep learning; denial of service; DoS attacks mitigation; neural network; protection against attacks; SYN Flood attack; ACK Spoofing; DoS mitigace útoků; hluboké učení; neuronové sítě; Ochrana před útoky; odepření služby; SYN Flood útok
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/180169