Original title: Odstraňovaní kolísání izolinie v EKG pomocí empirické modální dekompozice
Translated title: Removing baseline wander in ECG with empirical mode decomposition
Authors: Procházka, Petr ; Kolářová, Jana (referee) ; Kubičková, Alena (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
V diplomové práci jsou popsány realizace vybraných lineárních filtrů pro odstranění kolísání izolinie. Tyto filtrace jsou aplikovány na uměle signály EKG z databáze CSE s navázaným kolísáním izolinie. Tyto metody jsou následně porovnány a jejich výsledky zhodnoceny. Dále je provedena literární rešerše metody Empirické modální dekompozice. Jsou zde popsány realizace navržených filtrů v programovém prostředí MATLAB, následně jsou zhodnoceny výsledky a úspěšnost filtrace In this semestral thesis, realizations of chosen linear filters for baseline wander are described. These filters are then used on artificial ECG signals from CSE database with added baseline wander. These methods are compared and results are evaluated. After that, literature search of Empirical mode decomposition method is utilized. Realization of designed filters in MATLAB programming language are described, then results are evaluated with respect to filtration success.
Keywords: baseline wander; ECG; electrokardiogram; EMD; Empirical mode decomposition; FIR; linear filtering; spectral line erasing; EKG; elektrokardiogram; EMD; Empirická modální dekompozice; FIR; kolísání izolinie; lineární filtrace; nulování spektrálních čar

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/38909

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-583326


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses