Název: Akcelerace neuronových sítí v FPGA
Překlad názvu: Acceleration of Neural Networks in FPGA
Autoři: Krčma, Martin ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá problematikou akcelerace výpočtu neuronových sítí skrze jejich implementaci v programovatelných hradlových polích FPGA. Práce představuje dvě různé hardwarové implementace neuronových sítí, které porovnává mezi sebou a s volně dostupnou softwarovou implementací. Dále práce představuje nástroje usnadňující VHDL implementaci neuronových sítí. This thesis deals with an acceleration of neural networks, which are implemented into the fi eld programmable gate arrays. Two di fferent hardware implementation are presented and compared with each other and confronted with the software implementation. The tools for easy implementation of neural networks in FPGAs are introduced.
Klíčová slova: akcelerace; FPNA; FPNN; hradlová pole; Neuronové sítě FPGA; VHDL; acceleration; Arti cial Neural Networks; FPGA; FPNA; FPNN; VHDL

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55227

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-582882


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce