Original title: Případová studie na dolování z dat v jazyce Python
Translated title: Data Mining Case Study in Python
Authors: Stoika, Anastasiia ; Burgetová, Ivana (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá základními koncepty a technikami procesu získávání znalostí z dat. Cílem práce je demonstrovat dostupné prostředky jazyka Python, které umožňují provádět jednotlivé kroky tohoto procesu. Práce je zaměřena především na metody a techniky detekce odlehlých pozorování, založené na shlukování a klasifikaci. Jedná se o řešení analytické úlohy, která se týká zdrojů dat s omezeným množstvím využitelné informace. Tato kontrolní činnost by měla sloužit k detekci podezřelých prodejních transakcí nějaké společnosti, které mohou znamenat pokusy o podvod jejích prodejci. This thesis focuses on basic concepts and techniques of the process known as knowledge discovery from data. The goal is to demonstrate available resources in Python, which enable to perform the steps of this process. The thesis addresses several methods and techniques focused on detection of unusual observations, based on clustering and classification. It discusses data mining task for data with the limited amount of inspection resources. This inspection activity should be used to detect unusual transactions of sales of some company that may indicate fraud attempts by some of its salespeople.
Keywords: anomaly detection; classification; data analysis; data cleaning; data mining; data preprocessing; detecting fraudulent transactions; Isolation Forest; KDD; knowledge discovery in databases; Local Outlier Factor; Naive Bayes; outlier analysis; outlier detection; semi-supervised learning; supervised learning; unsupervised learning; analýza odlehlých hodnot; Bayesovská klasifikace; datová analýza; detekce anomalií; detekce odlehlých hodnot; detekce podvodních transakcí; klasifikace; kombinace učení s učitelem i bez; lokální faktor odlehlosti; předzpracování dat; učení bez učitele; učení s učitelem; získavání znalostí z dat; čištění dat

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/180261

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-582522


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses