Original title: Shluková analýza
Translated title: Cluster Analysis
Authors: Chrobák, Martin ; Ronzhina, Marina (referee) ; Kozumplík, Jiří (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá použitím metody shlukové analýzy na EKG signál, s cílem oddělit od sebe normální a abnormální QRS komplexy. K tomuto účelu byly v profesionálním výpočetním prostředí MATLAB vytvořeny dva algoritmy. Výstupem této diplomové práce jsou dendrogramy, které rozdělují jednotlivé QRS cykly do dvou shluků na abnormální a normální, a také hodnoty Pearsonových korelačních koeficientů. This master’s thesis is engaged in usage of cluster analysis for ECG signal to separate normal QRS complexes from abnormal ones. For this, it is used two algorithms created in professional computing interface MATLAB. The outputs from this master’s thesis are dendrograms, which divide QRS complexes into abnormal and normal clusters, and Pearson correlation coefficients.
Keywords: Cluster analysis; correlation coefficient.; dendrogram; ECG; Euclidian distance; form factors; QRS complex; RR intervals; dendrogram; EKG; Euklidovská vzdálenost; korelační koeficient.; QRS komplex; RR intervaly; Shluková analýza; tvarové faktory

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/12032

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-581606


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses