Original title:
Kombinované vícepásmové adaptivní zvýraznění řeči
Translated title:
Composite Subband Adaptive Speech Enhancement
Authors:
Hovorka, Jaroslav ; Vlček, Čestmír (referee) ; Křesálek,, Vojtěch (referee) ; Sysel, Petr (advisor) Document type: Doctoral theses
Year:
2016
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Disertační práce se zabývá jednokanálovými a dvoukanálovými algoritmy pro zvýraznění řeči. Cílem práce je provést důkladnou analýzu těchto algoritmů a na základě toho navrhnout kombinovanou kompozitní metodu pro zvýraznění řeči pro použití v prostředí vojenských vozidel. Cílem je nalezení takového řešení, které přinese kvalitativní zlepšení řeči zejména ve vojenských komunikačních systémech. Ty jsou charakterizovány velmi vysokým hlukem, nízkým poměrem SNR a hlukem vyskytujícím se především na nízkých kmitočtech.
The thesis deals with single channel and multiple channel algorithms for speech enhancement. The goal of this work is to perform the deep analysis of both single channel and multiple channel algorithms in sense of their behaviour in noisy environment of combat vehicles and platforms. Based on this analysis a new composite speech enhancement algorithm will be designed. This new approach is expected to increase quality of the processed speech in military communications systems. These systems are characterised by their operation under very noisy conditions where background noise is very high and signal-to-noise ratio extremely low. These noisy conditions are typical for the range of military and combat platforms and vehicles.
Keywords:
adaptive algorithm; Itakuro-Saito measure; MSAF; segmental SNR; Spectral subtraction; speech quality assesment; adaptivní algoritmus; hodnocení kvality řeči; Itakurova-Saitova míra; MSAF; segmentální SNR; Spektrální odečítání
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/51913