Original title:
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
Translated title:
The Use of Artificial Intelligence on Stock Market
Authors:
Skočík, Michal ; Pekárek, Jan (referee) ; Budík, Jan (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2017
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská Abstract:
[cze][eng]
Práce je zaměřena na problematiku týkající se umělých neuronových sítí a jejich využití na kapitálových trzích. V práci je vytvořen program, pomocí kterého se načtou vstupní data a vytvoří se neuronová síť, která slouží k predikci vývoje cen akcií. Tento program je vytvořen pomocí výpočetního prostředí MATLAB. Vytvořená síť je testována na simulaci obchodního modelu. Na základě výsledku simulace jsou diskutovány výsledky.
Diploma thesis is focused on problematics of artificial neural networks and their usage on capital markets. There is a software created as a part of this diploma thesis which can load input data and create neural network that serves for share price forecast. This program is created in numerical computing environment MATLAB. Created neural network is tested under simulation of business model. Results are discussed upon examination of results of simulation.
Keywords:
Artificial intelligence; artificial neural networks; MATLAB; NAR; NARX; stock market; stocks; technical analysis.; time series prediction; akcie; kapitálové trhy; MATLAB; NAR; NARX; predikce časových řad; technická analýza.; Umělá inteligence; umělé neuronové sítě
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/66131