Original title:
Analýza postojů českých uživatelů k obchodním řetězcům na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí
Translated title:
Sentiment Analysis of Czech Social Networks and Web Discussions on Retail Chains
Authors:
Bolješik, Michal ; Otrusina, Lubomír (referee) ; Smrž, Pavel (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2017
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cieľom tejto práce je navrhnúť a vytvoriť systém analyzujúci dáta z webu, ktoré sa týkajú českých potravinových obchodných reťazcov. Implementovaný systém umožňuje automatické sťahovanie takýchto dát, analýzu ich sentimentu, prípadnú extrakciu lokalít a názvov reťazcov z dát a následné indexovanie dát. Súčasťou systému je aj webové rozhranie zobrazujúce výsledky vykonaných analýz. Prvá časť práce sa venuje rozboru extrakcie dát z webu, analýze sentimentu a indexovaniu dokumentov. Nasleduje popis návrhu systému a popis jeho implementácie. Posledná časť práce obsahuje vyhodnotenie implementovaného systému.
The goal of this thesis is to design and implement a system that analyses data from the web mentioning Czech grocery chain stores. Implemented system is able to download such data automatically, perform sentiment analysis of the data, extract locations and chain stores' names from the data and index the data. The system also includes a user interface showing results of the analyses. The first part of the thesis surveys the state of the art in collecting data from web, sentiment analysis and indexing documents. A description of the discussed system's design and its implementation follows. The last part of the thesis evaluates implemented system
Keywords:
Czech grocery chain stores; indexing; Python; sentiment analysis; web scraping; analýza sentimentu; extrakcia dát z webu; indexovanie; Python; české potravinové obchodné reťazce
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/69468