Original title: Shlukování slov podle významu
Translated title: Word Sense Clustering
Authors: Jadrníček, Zbyněk ; Otrusina, Lubomír (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá problémem sémantické podobnosti slov v angličtině. Čtenář je nejprve informován o teorii shlukování slov podle významu, poté jsou popsány některé metody a nástroje související s tématem. V praktické části navrhneme a implementujeme systém pro výpočet sémantické podobnosti slov využívající nástroj Word2Vec, konkrétně se zaměříme na biomedicínské texty z databáze MEDLINE. Na závěr práce budeme diskutovat dosažené výsledky a předložíme několik návrhů, jak systém vylepšit. This thesis is focused on the problem of semantic similarity of words in English language. At first reader is informed about theory of word sense clustering, then there are described chosen methods and tools related to the topic. In the practical part we design and implement system for determining semantic similarity using Word2Vec tool, particularly we focus on biomedical texts of MEDLINE database. At the end of the thesis we discuss reached results and give some ideas to improve the system.
Keywords: biomedical data; natural language processing; semantic similarity; tokenization; vector space model; Word2Vec; biomedicínská data; sémantická podobnost; tokenizace; vektorový prostorový model; Word2Vec; zpracování přirozeného jazyka

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/52223

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-578082


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses