Original title: Analýza spánkového EEG
Translated title: Human Sleep EEG Analysis
Authors: Sadovský, Petr ; Rozman, Jiří (advisor)
Document type: Doctoral theses
Year: 2007
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá analýzou a zpracováním spánkových signálů EEG. Problematika, která je v ní zpracována se dá rozdělit do několika hlavních oblastí. První oblast se věnuje analýze signálů EEG metodou nezávislých komponent. Na základě specifikace této metody analýzy je navržen a popsán lineární model vzniku signálů EEG. Dále je podrobně rozpracováno posouzení podmínek, za kterých jsou informace získané analýzou platné. Další část se věnuje využití metody nezávislých komponent k odstranění nedeterministických artefaktů ze signálů EEG. Druhou hlavní oblastí je analýza stacionarity spánkových signálů EEG, hledání stacionárních úseků signálů a analýza statistických vlastností těchto stacionárních úseků. Další oblast je zaměřena na spektrální analýzu spánkových signálů EEG. V této oblasti jsou analyzovány děje, které se podílí na vzniku konkrétních spekter signálů EEG. Je zde také provedena analýza stochastických signálů, které jsou nedílnou součástí záznamu signálů EEG. Poslední oblast je zaměřena na eliminaci přechodných dějů, které vznikají při filtraci krátkých úseků signálů EEG na jeho začátku. This thesis deals with analysis and processing of the Sleep Electroencephalogram (EEG) signals. The scope of this thesis can be split into several areas. The first area is application of the Independent Component Analysis (ICA) method for EEG signal analysis. A model of EEG signal formation is proposed and conditions under which this model is valid are examined. It is shown that ICA can be used to remove non-deterministic artifacts contained in the EEG signals. The second area of interest is analysis of stationarity of the Sleep EEG signal. Methods to identify stationary signal segments and to analyze statistical properties of these stationary segments are presented. The third area of interest focuses on spectral analysis of the Sleep EEG signals. Analyses are performed that shows the processes that form particular parts of EEG signals spectrum. Also, random signals that are an integral part of the EEG signals analysis are performed. The last area of interest focuses on elimination of the transition processes that are caused by the filtering of the short EEG signal segments.
Keywords: Digital Filtration; EEG; Electroencephalogram; Human sleep EEG analysis; ICA; Independent Component Analysis; Spectral analysis of human sleep EEG; Stationarity of human sleep EEG; Analýza nezávislých komponent; Analýza spánkových signálů EEG; EEG; Elektroencefalografie; ICA; Spektrální analýza spánkových signálů EEG; Stacionarita spánkových signálů EEG; Číslicová filtrace

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/25291

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-577839


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses