Original title: Stabilizace obrazu
Translated title: Image Stabilization
Authors: Ohrádka, Marek ; Beneš, Radek (referee) ; Číka, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Tato práce se zabývá digitální stabilizací obrazu. Obsahuje stručný přehled problematiky a dostupných metod. Cílem bylo navrhnout a implementovat systém stabilizace obrazu v jazyku JAVA, který bude určený pro použití v prostředí RapidMiner. Byly navrženy dvě metody stabilizace. První metoda je založena na principu odhadu a kompenzace pohybu s využitím blokových vyhledávacích algoritmů Full-search a Three-step search. Základem druhé metody je detekce hranice objektu. Funkčnost navržené metody byla testována na vytvořených videosekvencích, ve kterých je viditelný třes. Testování ukázalo, že při vhodném nastavení vstupních parametrů metody založené na detekci hranice objektu je dosahováno úspěšné stabilizace scény. Míra snížení chyby mezi snímky dosahuje přibližně 65 – 85 %. Výstupem metody je stabilizovaná sekvence snímků a soubor metadat získaných v průběhu stabilizace, které mohou být dále zpracovány v prostředí RapidMiner. This thesis deals with digital image stabilization. It contains a brief overview of the problem and available methods for digital image stabilization. The aim was to design and implement image stabilization system in JAVA, which is designed for RapidMiner. Two new stabilization methods have been proposed. The first is based on the motion estimation and motion compensation using Full-search and Three-step search algorithms. The basis of the second method is the detection of object boundaries. The functionality of the proposed method was tested on video sequences with contain visible shake of the scene, which has beed created for this purpose. Testing results show that with the proper set of input parameters for the object border detection method, successful stabilization of the scene is achieved. The rate of error reduction between images is approximately about 65 to 85%. The output of the method is stabilized image sequence and a set of metadata collected during stabilization, which can be further processed in an environment of RapidMiner.
Keywords: digital image stabilization; image border reconstruction; Image Miner; image normalization; Image Sequence Stabilizer; image thresholding; IMMI; MAE; motion compensation; motion estimation; motion vector; object border detection; Rapidminer; SAE; video sequences

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/9120

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-576636


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses