Original title: Analýza ferorezonančního přepětí v elektrických sítích
Translated title: Analysis of Ferroresonance Overvoltage in Electrical Net
Authors: Bátora, Branislav ; Eleschová,, Žaneta (referee) ; Krejčí, Petr (referee) ; Toman, Petr (advisor)
Document type: Doctoral theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá problematikou ferorezonančního jevu a ferorezonančního přepětí v elektrických sítích. V úvodní části práce je vysvětlen teoretický základ ferorezonančního jevu a jeho důsledky na elektrizační soustavu. Dále se práce zaměřuje na elektrizační soustavu jako ne-lineární dynamický systém a popisuje různé analytické metody řešení těchto systémů. Tyto meto-dy jsou dále uplatněny k diagnostice konkrétních systémů. V minulosti byla identifikována celá řada různých elektroenergetických konfigurací po-tenciálně náchylných na vznik ferorezonance. Nejčastější z nich práce nejdříve teoreticky analy-zuje a poté nabízí doporučení pro omezení ferorezonančního jevu. Dále se práce zabývá výběrem vhodného softwaru pro tento výpočetně náročný úkol. Je posouzena řada různých nástrojů, ze kterých byly následně vybrány software Matlab Simulink a PSCAD. Matlab Simulink a jeho SimPowerSystem Toolbox, je využit pro analýzu vlivu hystereze magnetického jádra transformátoru na vznik a průběh ferorezonančního jevu. Pomocí nástroje PSCAD jsou posouzeny různé konfigurace energetického systému z hlediska možného vzniku a průběhu ferorezonance a také provedeno nalezení limitních podmínek, které zvyšuji pravděpo-dobnost výskytu tohoto jevu. Dále práce zmiňuje možnost použití umělých neuronových síti pro diagnostiku ferorezonančního jevu. V závěrečné části práce je uvedena řada doporučení pro navrhování, projektování a provozování nových i stávajících elektroenergetických systémů. This thesis deals with the ferroresonance phenomenon and ferroresonance overvoltage in electric networks. That’s why the introduction part explains the theoretical basis of ferroresonance and its consequences in the power system. The work then focuses on the power system as a non-linear dynamic system and describes various analytical methods for solving these systems. These methods are further applied to diagnose specific systems. There are a number of various power system configurations susceptible to ferroresonance. The most frequent one is theoretically analyzed in this thesis and a number of recommendations are offered for reducing the ferroresonance phenomenon. The thesis further deals with the selection of suitable software for this computationally chal-lenging task. A number of different tools are considered and efficiently reduced to Matlab Sim-ulink and PSCAD software. Matlab Simulink and its SimPowerSystem Toolbox are used to ana-lyze the effect of hysteresis of the magnetic core of the transformer on the emergence and course of the ferroresonance phenomenon. Using PSCAD, various configurations of the power systems are compared in terms of possible emergence and course of ferroresonance and also to find the limiting conditions that increase the probability of this phenomenon. The possibility of using arti-ficial neural networks for ferroresonance diagnosis is also mentioned in this thesis. The final part provides a number of recommendations for design and operation of both new and existing power systems.
Keywords: ferroresonance; ferroresonance overvoltage; hysteresis; Matlab simulink; overvoltage; PSCAD; saturation; Transient phenomenon; ferorezonance; ferorezonanční přepětí; hystereze; Matlab simulink; PSCAD; Přechodné jevy; přepětí; satura-ce

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/25133

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-575737


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses