Original title:
Detekce objektu ve videosekvencích
Translated title:
Object Detection in Video Sequences
Authors:
Šebela, Miroslav ; Beneš, Radek (referee) ; Číka, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2010
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce se skládá ze tří hlavních částí. Teoretického popisu transformací a metod zpracování obrazu, optického rozpoznání znaků a návrhu řešení rozpoznání registračních značek automobilu v obraze nebo videu. V teoretické části je popsána vlastní reprezentace obrazu, transformace pro vylepšení obrazu a metody segmentace regionů v obraze a jsou zde navrženy dvě metody pro optické rozpoznání znaků. Praktická část se zabývá návrhem řešení a postupem pro rozpoznání RZ. Řešení se skládá z předzpracování obrazu, segmentace regionů, detekce objektu dle jeho vlastností a následného optického rozpoznání znaků. Pro řešení byly použity metody převodu do odstínu šedé, transformace vycházející z histogramu, prahování, určení oblastí spojených obrazových bodů, detekce regionu dle jeho vlastností, optického rozpoznání znaků a porovnání zjištěných hodnot s databází registračních značek pro účely správy vjezdu do objektu.
The thesis consists of three parts. Theoretical description of digital image processing, optical character recognition and design of system for car licence plate recognition (LPR) in image or video sequence. Theoretical part describes image representation, smoothing, methods used for blob segmentation and proposed are two methods for optical character recognition (OCR). Concern of practical part is to find solution and design procedure for LPR system included OCR. The design contain image pre-processing, blob segmentation, object detection based on its properties and OCR. Proposed solution use grayscale trasformation, histogram processing, thresholding, connected component,region recognition based on its patern and properties. Implemented is also optical recognition method of licence plate where acquired values are compared with database used to manage entry of vehicles into object.
Keywords:
blob segmentation; digital image processing; licence plate recognition; object recognition; optical character recognition; thresholding; optické rozpoznání znaků; prahování; rozpoznání objektu; rozpoznání poznávací značky; segmentace regionů; zpracování digitálního obrazu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/6156