Original title: Machine Learning Strategies in Electronic Trading
Translated title: Machine Learning Strategies in Electronic Trading
Authors: Huf, Petr ; Kolář, Martin (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2014
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Úspěšné obchodování na trzích je snem mnoha lidí. Zajímavým odvětvím tohoto byznysu je elektronické obchodování, kde obchodní strategie běží na počítači bez jakéhokoliv zásahu člověka. Tento způsob obchodování poskytuje spoustu volného času a vysoké příjmy. Tato práce je zaměřena na využití neuronových sítí při stavbě takovéto obchodní strategie. Jako základ byla použita  již existující rekurentní neuronová síť, která byla postupně modifikována podle potřeb pro obchodování. Výsledkem je neuronová síť předpovídající budoucí pohyby trhu. Obchodní strategie používající tuto neuronovou síť dokáže na burze úspěšně obchodovat. Successful stock trading is a dream of many people. Eletronic trading is an interesting branch of this business. The trading strategy runs on the computer all the time without any human intervention. This way of trading provides a lot of free time and high earnings. This thesis is aimed at usage of neural networks in building this type of trading strategy. An already existing  recurrent neural network was used as a basis and was modified for the needs of trading. The result is a neural network which predicts future market moves. The trading strategy based on this neural network is able to perform a successful trading.
Keywords: burza; model; neuronová síť; obchodování; profit; rekurentní neuronová síť; trh; market; model; neural network; profit; recurrent neural network; stock exchange; trading

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/56492

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-575455


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses