Original title: Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí
Translated title: Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Networks
Authors: Smejkal, Vojtěch ; Fapšo, Michal (referee) ; Plchot, Oldřich (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá rozpoznáváním velkých písmen a číslic hůlkového písma pomocí neuronových sítí. Rozebírá použité algoritmy pro segmentaci textu, metody extrakce příznaků a problematiku učení sítě pomocí zpětného šíření chyb. Jsou zde také popsány provedené experimenty s různými konfiguracemi nad datovými sadami. Pro trénování nových sítí a testování jejich úspěšnosti byla vytvořena demonstrační aplikace s grafickým rozhraním s možností interaktivního rozpoznávání myší psaného textu. Thesis deals with handwritten block letters and digits recognition using artificial neural networks. Text segmentation algorithms, feature extraction methods and backpropagation learning are explained. There are also described performed experiments with variety of configurations on datasets. Application with graphical user interface and interactive mouse-written text recognition was created to train new neural networks and test their effectivity.
Keywords: artificial neural networks; backpropagation learning; FANN; features extraction; image processing; OCR; pattern recognition; text segmentation; extrakce příznaků; FANN; OCR; rozpoznávání vzorů; segmentace textu; umělé neuronové sítě; učení zpětným šířením; zpracování obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/55878

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-574837


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses