Original title: Analýza Parkinsonovy nemoci pomocí segmentálních řečových příznaků
Translated title: Analysis of Parkinson's disease using segmental speech parameters
Authors: Mračko, Peter ; Mekyska, Jiří (referee) ; Smékal, Zdeněk (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
V tejto práci je popísaný návrh systému diagnózy Parkinsonovej choroby na základe reči. Parkinsonova choroba je neurodegeneratívna porucha centrálneho nervového systému, ktorej prejavom je okrem iných aj postihnutie motorických aspektov reči tzv. hypokinetická dysartria. Návrh systému je v tejto práci založený na najznámejších segmentálnych parametroch ako sú koeficienty LPC, PLP, MFCC, LPCC, ale aj menej známych ako sú CMS, ACW a MSC. Z rečových nahrávok pacientov postihnutých Parkinsonovou chorobou, ale aj kontrolných jedincov, sú vypočítané tieto koeficienty, ktoré sú v ďalšom postupe podrobené selekcii a následne klasifikácii. Najlepší výsledok, ktorý bol v práci získaný, dosahoval presnosť klasifikácie 77,19%, senzitivitu 74,69% a špecificitu 78,95%. This project describes design of the system for diagnosis Parkinson’s disease based on speech. Parkinson’s disease is a neurodegenerative disorder of the central nervous system. One of the symptoms of this disease is disability of motor aspects of speech, called hypokinetic dysarthria. Design of the system in this work is based on the best known segmental features such as coefficients LPC, PLP, MFCC, LPCC but also less known such as CMS, ACW and MSC. From speech records of patients affected by Parkinson’s disease and also healthy controls are calculated these coefficients, further is performed a selection process and subsequent classification. The best result, which was obtained in this project reached classification accuracy 77,19%, sensitivity 74,69% and specificity 78,95%.
Keywords: ACW; classification; CMS; features selection; hypokinetic dysarthria; LPC; LPCC; MFCC; MSC; Parkinson’s disease; PLP; segmental features; speech signal processing; ACW; CMS; hypokinetická dysartria; klasifikácia; LPC; LPCC; MFCC; MSC; Parkinsonova choroba; PLP; segmentálne parametre; selekcia parametrov; spracovanie rečových signálov

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/42696

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-573243


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses