Název:
Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí
Překlad názvu:
Deep Learning for Image Classification
Autoři:
Ziková, Jana ; Veľas, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2018
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací produktů internetového obchodu s pomocí jejich fotografií. K tomuto účelu využíváme existující modely hlubokých konvolučních neuronových sítí. Cílem práce bylo navrhnout experimenty, které povedou k co největší úspěšnosti při klasifikaci fotografií produktů.
This bachelor thesis deals with electronic commerce website products classification using product's photographs. For this purpose we use already implemented models of deep convolutional neural networks. Tho goal of this theses is to design experiments that will lead to the best possible results in product images classification.
Klíčová slova:
CDiscount.; Hluboké neuronové sítě; Inception v3; Inception-ResNet v2; klasifikace obrazu; konvoluční neuronové sítě; MobileNet; CDiscount.; convolutional neural networks; Deep neural networks; image classification; Inception v3; Inception-ResNet v2; MobileNet
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/85096