Original title: Predikce vývoje diagnostických veličin
Translated title: Progress Prediction of Diagnostic Quantities
Authors: Akhmadishina, Alina ; Hammer, Miloš (referee) ; Ertl, Jakub (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá analýzou časových řad diagnostických veličin měřených u výkonových olejových transformátorů. První část práce je věnována výkonovým olejovým transformátorům a popisu diagnostických veličin, které se u těchto netočivých elektrických strojů měří. V další části je zaveden aditivní dekompoziční model časových řad včetně analýzy všech jeho složek. Poslední část práce se zabývá predikcemi pravděpodobného času dožití vybraných výkonových olejových transformátorů pracujících v různých elektrárnách na území České republiky. The work deals with the analysis of time series of diagnostic quantities measured in power oil transformers. The first part includes power oil transformers and the description of diagnostic variables that are measured inside these non-rotating electrical machines. The next section introduces the decomposition model of time series including analysis of all its components. The last part deals with the predictions of the likely survival time of power oil transformers operating in different power plants in the Czech Republic.
Keywords: additive decomposition model; diagnostic quantities; likely survival time.; Power oil transformers; time series; aditivní dekompoziční model; diagnostické veličiny; pravděpodobný čas dožití.; Výkonový olejový transformátor; časové řady

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/6065

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-572574


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses