Original title: Regresní metody pro statistickou analýzu prostorových dat
Translated title: Regression methods for statistical analysis of spatial data
Authors: Klimprová, Lucie ; Šerák, Petr (referee) ; Michálek, Jaroslav (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Regresní metodou používanou pro vyhodnocování prostorových spojitých procesů je metoda kriging. Pokud je neznámá kovarianční struktura procesu, je potřeba odhadnout ji z dat. První, teoretická část, je věnována právě popisu metody kriging a odhadu variogramu, který popisuje kovarianční strukturu uvažovaného procesu. Druhá, praktická část, obsahuje programovou implementaci v MATLABu metody kriging na simulovaných a reálných datech. Kriging techniques are regression methods used for evaluation of continuous spatial processes. If the covariance structure of process is unknown, then it's necessary to estimate it from the data. The first part of this Master's thesis is devoted to description the kriging method and to estimate of a variogram fuction, which describes the covariance structure of considered process. The second part includes the implementation of kriging method in MATLAB for simulated and real data.
Keywords: estimation of variogram function; kriging estimations; regression model; spatial data; universal kriging model; kriging odhady; odhad variogramu; prostorová data; regresní model; univerzální kriging model

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/11766

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-571542


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses