Original title: Získávání znalostí z multimediálních databází
Translated title: Knowledge Discovery in Multimedia Databases
Authors: Jirmásek, Tomáš ; Řezníček, Ivo (referee) ; Chmelař, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází. Důraz je kladen zejména na základní metody klasifikace a predikce pro dolování dat. Dále tato práce obsahuje úvod do multimediálních databází a získávání znalostí z těchto databází. Cílem části zabývající se aplikací dolování z multimediálních dat bylo zaměřit se na extrakci nízkoúrovňových rysů z video dat a obrázků. V dalších částech je uveden popis používaných dat a výsledky experimentů prováděných nad těmito daty v nástrojích RapidMiner, LibSVM a pomocí vlastní vytvořené aplikace. Závěr práce obsahuje porovnání použitých metod pro extrakci rysů vysoké úrovně z nízkoúrovňového popisu dat. This master's thesis deals with knowledge discovery in databases, especially basic methods of classification and prediction used for data mining are described here. The next chapter contains introduction to multimedia databases and knowledge discovery in multimedia databases. The main goal of this chapter was to focus on extraction of low level features from video data and images. In the next parts of this work, there is described data set and results of experiments in applications RapidMiner, LibSVM and own developed application. The last chapter summarises results of used methods for high level feature extraction from low level description of data.
Keywords: Bayes classification; classification; data mining; Euclidean distance.; Knowledge discovery in databases; LibSVM; low level features; multimedia databases; prediction; RapidMiner; TRECVid; Bayesovská klasifikace; dolování dat; Euklidovská vzdálenost.; klasifikace; LibSVM; multimediální databáze; nízkoúrovňové rysy; predikce; RapidMiner; TRECVid; Získávání znalostí z databází

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/52746

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-569780


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses