Original title: Rozpoznávání izolovaných slov
Translated title: Isolated word recognition
Authors: Vodička, Radek ; Křupka, Aleš (referee) ; Sysel, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této práce je seznámení se s metodami rozpoznávání izolovaných slov. V teoretické části je osvětlení základních principů těchto metod a v praktické části je vytvořen program, který z těchto metod vychází. Pro rozpoznávání izolovaných slov jsou použity skryté Markovovy modely (HMM), pro získání rozhodovacích příznaků je zvolena kepstrální analýza. Main purpose of the thesis is to study the processes and methods of isolated words recognition. In the theoretical part a basic principals are explained. The practical part is about the program creating using these principles in practice. For isolated words recognition Hidden Markov Models (HMM) are used, for obtaining decision symptoms cepstral analysis is chosen.
Keywords: cepstrum; hidden Markov models; HMM; isolated word recognition; probabilyty; HMM; kepstrum; pravděpodobnost; rozpoznávání izolovaných slov; skryté Markovovy modely

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/32956

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-568837


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses