Original title: Pokročilé dolování v datech v kardiologii
Translated title: Advanced Data Mining in Cardiology
Authors: Mézl, Martin ; Provazník, Ivo (referee) ; Sekora, Jiří (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce je zaměřena na využití data miningových metod v lékařství, konkrétně na databázi kardiologických pacientů. Cílem této práce je provést analýzu dat a zaměřit se na hledání neobvyklých závislostí mezi jednotlivými atributy souboru. Součástí práce je přehled dostupných metod, které se využívají v lékařství. Z těchto metod jsou pro další práci vybrány metody rozhodovacích strom, naivního bayesovského klasifikátoru, umělých neuronových sítí a asociačních pravidel. Pro samotné hledání závislostí byly použity metody naivního bayesovského klasifikátoru a asociačních pravidel. Výstupem této práce je komplexní systém pro dobývání znalostí z databází na libovolném datovém souboru. Práce vznikla ve spolupráci s Interní kardiologickou klinikou Fakultní nemocnice Brno Bohunice. Všechny popsané aplikace byly vytvořeny v programovém prostředí Matlab 7.0.1. The aim of this master´s thesis is to analyse and search unusual dependencies in database of patients from Internal Cardiology Clinic Faculty Hospital Brno. The part of the work is theoretical overview of common data mining methods used in medicine, especially decision trees, naive Bayesian classifier, artificial neural networks and association rules. Looking for unusual dependencies between atributes is realized by association rules and naive Bayesian classifier. The output of this work is a complex system for Knowledge discovery in databases process for any data set. This work was realized with collaboration of Internal Cardiology Clinic Faculty Hospital Brno. All programs were made in Matlab 7.0.1.
Keywords: Artificial Neural Networks; Association Rules; Cardiology; Data Mining; Decision Trees; Knowledge Discovery in Databases; Naive Bayesian Classifier; asociační pravidla; data mining; dobývání znalostí z databází; dolování v datech; kardiologie; naivní bayesovský klasifikátor; rozhodovací stromy; umělé neuronové stromy

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/12058

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-566360


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses