Original title:
Neuronové sítě pro klasifikaci typu a kvality průmyslových výrobků
Translated title:
Neural networks for visual classification and inspection of the industrial products
Authors:
Míček, Vojtěch ; Jirsík, Václav (referee) ; Petyovský, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2020
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem této diplomové práce je umožnit posuzování kvality, nebo typu výrobku, v průmyslových aplikacích, pomocí umělých neuronových sítí. Jedná se zejména o aplikace, ve kterých je klasický přístup strojového vidění příliš komplikovaný. Takto navržený systém je dále implementován na konkrétní hardwarovou platformu a je u něj provedena optimalizace výsledného modelu, pro rychlejší běh systému.
The aim of this master's thesis thesis is to enable evaluation of quality, or the type of product in industrial applications using artificial neural networks, especially in applications where the classical approach of machine vision is too complicated. The system thus designed is implemented onto a specific hardware platform and becomes a subject to the final optimalisation for the hardware platform for the best performance of the system.
Keywords:
Intel Movidius; Keras; machine vision; Neural networks; Nvidia Jetson Xavier; object classification; OpenCV; product inspection; Raspberry Pi; TensorFlow; inspekce výrobků; Intel Movidius; Keras; klasifikace objektů; Neuronové sítě; Nvidia Jetson Xavier; OpenCV; Raspberry Pi; strojové vidění; TensorFlow
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/189427