Original title: Využití evolučních algoritmů v úloze symbolické regrese
Translated title: Utilization of Evolutionary Algorithms in Symbolic Regression Problem
Authors: Komadel, Michal ; Slaný, Karel (referee) ; Vašíček, Zdeněk (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Evoluční techniky jsou neustále se vyvíjející a progresivní část informatiky. Evoluční algoritmy se v praxi používají k řešení mnohých druhů problémů od optimalizace až k plánování. Tato práce se zabývá genetickým a kartézským genetickým programováním, které patří mezi nejčastěji používané algoritmy. Cílem práce je implementovat jednotlivé přístupy a vyhodnotit jejich účinnost v úloze symbolické regrese. Evolutionary algorithms are constantly developing and progressive part of informatics. These algorithms serve to solve many kinds of problems from optimal control to planning. This study discusses genetic and cartesian genetic programming, which belong among the most successful types of evolutionary algorithms. The goal of this work is to develop two aplications of genetic and cartesian genetic programming and evaluate efficiency of these two types of evolutionary algorithms in solving symbolic regression problems.
Keywords: cartesian genetic programming; evolutionary programming; genetic programming; symbolic regression; evoluční programování; genetické programování; kartézské genetické programování; symbolická regrese

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54660

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-562916


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses