Original title:
Neuronové sítě a jejich aplikace
Translated title:
Neural Networks and Their Applications
Authors:
Chaloupka, David ; Rozman, Jaroslav (referee) ; Zbořil, František (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2011
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem této práce je podat ucelený pohled na nejznámější typy umělých neuronových sítí a možnosti jejich aplikací. Popsány jsou dopředné sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby, Hopfieldovy sítě a samoorganizující se sítě (Kohonenovy mapy). Ve druhé části práce je provedena demonstrace typických aplikací popsaných sítí a jsou diskutovány faktory ovlivňující úspěšnost těchto sítí při řešení zvolených problémů.
The aim of this thesis is to present a consistent insight into the most frequently used types of artificial neural networks and their applications. It depicts feedforward neural networks with backpropagation training algorithm, Hopfield networks and self-organizing maps (Kohonen maps). Second part of this thesis demonstrates typical applications of described networks and discusses various factors, which influence performance of these networks on chosen tasks.
Keywords:
backpropagation; feedforward network; Hopfield network; Kohonen map; neural network; Neuron; optimization; self-organization; traveling salesman problem.; dopředná síť; Hopfieldova síť; Kohonenova síť; Neuron; neuronová síť; optimalizace; problém obchodního cestujícího.; samoorganizace; zpětné šíření chyby
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/55659