Original title:
Segmentace MR obrazů pomocí algoritmů strojového učení
Translated title:
Segmentation of MR images using machine learning algorithms
Authors:
Dorazil, Jan ; Mikulka, Jan (referee) ; Dvořák, Pavel (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2015
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabyvá segmentací snímků magnetické rezonance za použití algoritmu Random Forests. Využívané technologie při plnění práce zahrnují programovací jazyk C++ s knihovnami ITK a OpenCV. Práce popisuje postup zpracování obrazu od jeho načítání, předzpracování až po samotnou segmentaci. Výsledkem práce je program který plně automaticky segmentuje MR snímky hlavy myši na mozek a okolí.
This thesis concerns with magnetic resonance image segmentation using Random Forests algorithm. Employed technologies accomplishing the specified task include C++ progra- mming language with libraries ITK and OpenCV. This work descibes the technique of processing images from loading through preprocessing to the actual segmentation. The outcome from this work is a programme that automatically segmentates MR images of mouse’s head to the brain and the surroundings.
Keywords:
ITK; machine learning; MR; MRI; OpenCV; random forest; segmentation; ITK; MR; OpenCV; randomforest; segmentace; strojové učení
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/41349