Original title: Strojový překlad pomocí umělých neuronových sítí
Translated title: Machine Translation Using Artificial Neural Networks
Authors: Holcner, Jonáš ; Beneš, Karel (referee) ; Szőke, Igor (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této práce je popsat a vytvořit systém pro strojový překlad textu postavený na rekurentních neuronových sítích. K tomu je použita architektura enkodér-dekodér umožňující překlad po celých větách. Výsledkem je knihovna nmt, určená k provádění experimentů s různými parametry modelu. Jejich výsledky jsou porovnány vůči systému postavenému na nástroji pro statistický překlad Moses. The goal of this thesis is to describe and build a system for neural machine translation. System is built with recurrent neural networks - encoder-decoder architecture in particular. The result is a nmt library used to conduct experiments with different model parameters. Results of the experiments are compared with system built with the statistical tool Moses.
Keywords: BLEU; decoder; encoder; encoder-decoder model; keras; LSTM; machine translation; moses; neural machine translation; neural networks; recurrent neural networks; seq2seq; sequence to sequence; BLEU; dekodér; enkodér; keras; LSTM; model enkodér-dekodér; moses; neuronové sítě; neurální strojový překlad; rekurentní neuronové sítě; sekvence do sekvence; seq2seq; strojový překlad

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/85003

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-560821


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses