Original title: Zpracování rastrového obrazu pomocí FPGA
Translated title: Raster Image Processing Using FPGA
Authors: Musil, Petr ; Kadlček, Filip (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem a implementací hardwarové jednotky pro detekci objektů ve videu. Návrh jednotky je optimalizován pro rychlé proudové zpracování. Detekce objektů se provádí pomocí příznakových klasifikátorů. Jako slabé klasifikátory jsou využity lokální obrazové příznaky. Je navržena a implementována nová metoda pro detekci objektů různé velikosti. Detektor používá algoritmy pro zrychlení detekce využívající sousední pozice. Má dostatečný výkon pro souběžnou detekci až dvou různých tříd objektů. Funkčnost detektoru byla ověřena simulací a některé části byly implementovány na vývojovém kitu. This thesis describes the design and implementation of hardware unit to detect objects in the image. Design of unit is optimized for fast streaming processing. Object detection is performed by the trained classifiers using local image features. It describes a new technique for multi-scale detection. Detector used accelerating algorithm based on neighboring positions. The correct functionality of the detector is verified by simulation and part of a whole is implemented on development kit.
Keywords: AdaBoost; FPGA; image features; multi-scale detection; Object detection; programmable hardware; AdaBoost; Detekce objektů; detekce objektů různé velikosti; FPGA; obrazové příznaky; programovatelný hardware

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53628

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-560776


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses