Original title:
Detekce QRS komplexu s využitím vlnkové transformace
Translated title:
QRS Complex Detection Using Wavelet Transform
Authors:
Loviška, David ; Čech, Petr (referee) ; Smital, Lukáš (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2010
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem práce s názvem Detekce QRS komplexu s využitím vlnkové transformace je zjednodušit a urychlit práci lékaře. Toho lze dosáhnout využitím aplikace schopné jednoduše detekovat QRS komplex za použití jednoho ze čtyř navržených algoritmů detekce. Vytvořená aplikace poskytne lékaři základní informace o vloženém elektrokardiogramu. Součástí aplikace je i grafické okno se zobrazeným záznamem a na něm barevně zvýrazněny body vyhodnocené aplikací jako QRS komplexy. Body jsou dalším algoritmem rozděleny barevně podle určené jistoty správné lokalizace konkrétního komplexu. Tento program je navrhován pro několikahodinové záznamy Holterova monitorování EKG.
The aim of diploma thesis named “QRS detection using wavelet transform” is to simplify and accelerate the work of doctors. This can be achieved by using application for QRS detection, which can use one of four proposed algorithms. Application shows basic informations about inserted electrocardiogram. Part of this program is a graphical window with displayed record and with coloured marks on detected QRS complexes. By another algorythm are marks color-coded due to accurancy percentil of every detected complex. This program is designed for a several hours record from Holter ECG monitoring.
Keywords:
adaptive thresholding; derivative; detector; DTWT; ECG; GUI applications; QRS; QRS detection; wavelet transform; adaptivní prahování; derivace; detekce QRS; detektor; DTWT; EKG; GUI aplikace; QRS; vlnková transformace
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/15724