Original title:
Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí
Translated title:
Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Networks
Authors:
Horký, Vladimír ; Janda, Miloš (referee) ; Plchot, Oldřich (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2012
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
V této práci budou představeny neuronové sítě, konkrétně algoritmus zpětného šíření chyby. Bude vyloženo teoretické pozadí algoritmu a budou zde řešeny problémy, se kterými se můžetete setkat při učení takovéto sítě. Práce se také zabývá předzpracováním obrazu a obrazovými příznaky, které jsou hlavním stavebním kamenem klasifikace. Část práce se také zabývá experimenty s neuronovou sítí nad zvolenými obrazovými příznaky. Součástí práce je také vytvoření demo-aplikace pro experimenty s neuronovými sítěmi a pro převod textu v obraze na text elektronický.
Neural networks with algorithm back-propagation will be presented in this work. Theoretical background of the algorithm will be explained. The problems with training neural nets will be solving there. The work discuss some techniques of image preprocessing and image extraction features, which is one of main part in classification. Some part of work discuss few experiments with neural nets with chosen image features.
Keywords:
Back-propagation; Classification; Edge detection.; Freeman's chain code; Gradient Structural and Concavity; GSC; Hough transformation; ICR; Image processing; Neural nets; OCR; PCA; Principal component analysis; Segmentation; Analýza hlavních komponent; Detekce hran.; Freemanův řetězcový kód; Gradient Structural and Concavity; GSC; Houghova transformace; ICR; Klasifikace; Neuronové sítě; OCR; PCA; Segmentace; Zpracování obrazu; Zpětné šíření chyby
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/53605