Original title: Využití data miningu v personální agentuře
Translated title: Utilization of Data Mining for Personnel Agency
Authors: Ondruš, Erik ; Janata, Michal (referee) ; Luhan, Jan (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabyvá využitím technik dolování dat v oblasti segmentace a predikce nástupu kandidátů personální agentury. Získané vysledky by měly zefektivnit firemní procesy v oblasti zpracování poptávek a podpořit osobní přístup ke kandidátům. První kapitola obsahuje nezbytné teoretické minimum z oblasti Business Intelligence, datovych skladů, data miningu a marketingu. Dále je představena analyza současného stavu s důrazem na zachycení klíčového procesu zpracování poptávky. Poslední kapitola je určena samotnému návrhu a implementaci vlastního řešení nad platformou Microsoft SQL Server 2014. Na závěr jsou předloženy návrhy využití dolování dat v oblasti přímého marketingu. This master’s thesis will look into the use of data mining in the area of segmentation and the prediction of onboarding candidates of a recruitment agency. The obtained results should serve to make company processes more effective concerning the processing of orders, and should also facilitate a more personal approach to candidates. The first chapter includes imperetive theoretical bases from the studies of Business Intelligence, data warehouses, data mining and marketing. Thereafter an analysis of the current state is presented with a focus on the capture of the key processes in processing and order. The last chapter looks at the proposed solution and implementation on the platform Microsoft SQL Server 2014. To conclude there are proposals of utilizing data mining in direct marketing.
Keywords: Business Intelligence; CRISP-DM; Data Mining; Data Warehouse; Direct Marketing; Prediction; Segmentation; SQL server; Business Intelligence; CRISP-DM; Data Mining; Datovy sklad; Predikce; Přímy marketing; Segmentace; SQL server

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/65345

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-558973


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses