Original title: Využití paralelizovaných matematických operací v oblasti zpracování dat
Translated title: Signal processing using parallel mathematical operations
Authors: Polášek, Jaromír ; Ležák, Petr (referee) ; Mžourek, Zdeněk (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato Bakalářská práce se zabývá zrychlení výpočtů funkcí paralelními výpočty, zprostředkovaných grafickými kartami NVDIA, prostřednictvím technologie CUDA. Teoretická část popisuje obecné principy paralelních výpočtů a základní vlastnosti a parametry grafických karet NVDIA. Teoretické část se také věnuje základním principům technologie CUDA. Konec teoretické části se věnuje knihovnám FFTW a CuFFT. Praktická část se zabývá srovnání výkonu GPU a CPU na funkcích filter2D a Canny a možnostem praktického zrychlení výpočtu rychlé konvoluce. V praktické části jsou také popsány ukázky kódu, který byly použity pro srovnání výkonu GPU a CPU. Výsledky těchto programů jsou následně zaneseny do grafů a zhodnoceny. This Bachelor thesis deals with the acceleration of function calculations, using parallel computing mediated by NVDIA graphics cards via CUDA technology. The theoretical part describes the general principles of parallel computing and the basic characteristics and parameters of graphics cards NVDIA. The theoretical part also deals with basic principles of CUDA technology. End of the theoretical part focuses on FFTW and cuFFT libraries. The practical part deals with the comparison of the performance between GPU and CPU functions filter2D and Canny and practical possibilities of accelerating fast convolution calculation. The practical part also describes sample code that was used to compare the performance between GPU and CPU. The results of this program are then plotted and evaluated.
Keywords: calculations; Canny; CPU; CUDA; cuFFT; fast convolution; FFT; FFTW; filter2D; functions; GPGPU; GPU; graphs; OpenCV; parallel computing; parallel processing; Canny; CPU; CUDA; cuFFT; FFT; FFTW; filter2D; funkce; GPGPU; GPU; grafy; OpenCV; paralelní výpočty; paralelní zpracování; rychlá konvoluce; výpočty

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/61729

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-557262


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses