Original title: Deskriptor pro identifikaci osoby podle obličeje
Translated title: Descriptor for Identification of a Person by the Face
Authors: Coufal, Tomáš ; Orság, Filip (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce shrnuje dosavadní poznatky v oboru biometrie při řešení problematiky identifikace osoby podle tváře. Zaměřuje se na konvoluční neuronové sítě a kapslové sítě. Dále se zabývá současnými, modernímy postupy a jejich implementacemi. V neposlední řadě nabízí vlastní implementaci obdobného řešení na bázi architektury CapsNet - kapslových neuronových sítí. Práce dále rozebírá přínosy a možnosti využití této architektury pro identifikaci podle obličeje. Thesis provides an overview and discussion of current findings in the field of biometrics. In particular, it focuses on facial recognition subject. Special attention is payed to convolutional neural networks and capsule networks. Thesis then lists current approaches and state-of-the-art implementations. Based on these findings it provides insight into engineering a very own solution based of CapsNet architecture. Moreover, thesis discussed advantages and capabilitied of capsule neural networks for identification of a person by its face.
Keywords: CapsNet; capsule; convolution; face; identification; neural network; recognition; CapsNet; convolution; identifikace; kapsle; neuronové sítě; obličej; rozpoznávání

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/180388

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-556383


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses