Original title:
Electric Guitar to MIDI Conversion
Translated title:
Electric Guitar to MIDI Conversion
Authors:
Klčo, Michal ; Glembek, Ondřej (referee) ; Černocký, Jan (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2018
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Automatický přepis hudby a odhad vícero znějících tónu jsou stále výzvou v oblasti dolování informací z hudby. Moderní systémy jsou založeny na různých technikách strojového učení pro dosažení co nejpřesnějšího přepisu hudby. Některé z nich jsou také omezeny na konkrétní hudební nástroj nebo hudební žánr, aby se snížila rozmanitost analyzovaného zvuku. V této práci je navrženo, vyhodnoceno a porovnáváno několik systémů pro konverzi nahrávek elektrické kytary do MIDI souború, založených na různých technikách strojového učení a technikách spektrální analýzy.
Automatic music transcription and multi-pitch estimation are still challenging tasks in the field of music information retrieval. The recent state of the art systems incorporate different machine learning techniques to achieve the most accurate transcription of notes. Some of them are also limited to a specific music instrument or a music genre to reduce the diversity of the analyzed sound. In this work, multiple systems for conversion of electric guitar recordings to the MIDI files, based on different machine learning and spectral analysis techniques, are proposed, evaluated and compared.
Keywords:
automatický přepis hudby; dolování informací z hudby; elektrická kytara; neuronové sítě; PLCA; strojové učení; automatic music transcription; electric guitar; machine learning; music information retrieval; neural networks; PLCA
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/84874