Original title: Algoritmus hejna částic v problematice konstrukční optimalizace
Translated title: Particle swarm algorithm in problems of structural optimization
Authors: Šubíková, Magdaléna ; Lang, Rostislav (referee) ; Hokeš, Filip (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se věnuje aplikaci přírodou inspirovaného stochastického algoritmu hejna částic na problematiku konstrukční optimalizace ve výpočetním systému Dlubal RFEM. Na parametrickém prutovém modelu ocelové konstrukce rozhledny Holedná byla provedena citlivostní analýza vstupních parametrů a optimalizace pomocí PSOA. Hlavním přínosem této práce je analýza konkrétního nastavení algoritmu na schopnost efektivně nalézt globální minimum zvolené účelové funkce. The thesis deals with the application of the nature-inspired stochastic particle swarm algorithm to the structural optimization problem in the Dlubal RFEM computing system. A sensitivity analysis of input parameters and optimization using PSOA was performed on a parametric member model of the steel structure of the Holedná tower. The main contribution of this thesis lies in the analysis of a specific algorithm configuration and its ability to effectively find the global minimum of the chosen objective function.
Keywords: Dlubal RFEM; nonlinear problem; Optimization; parametric modeling; particle swarm algorithm; sensitivity analysis; steel structure; algoritmus hejna částic; citlivostní analýza; Dlubal RFEM; nelineární úloha; ocelová konstrukce; Optimalizace; parametrické modelování

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/244632

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-553384


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses