Original title: Porovnání účinnosti návrhů experimentů pro statistickou analýzu úloh s náhodnými vstupy
Translated title: Performance comparison of methods for design of experiments for analysis of tasks involving random variables
Authors: Martinásková, Magdalena ; Novák, Drahomír (referee) ; Vořechovský, Miroslav (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract: [cze] [eng]
V práci jsou představeny metody a kritéria pro tvorbu a optimalizaci návrhů počítačových experimentů. Jejich kombinací byly s použitím jádra programu Freet vytvořeny optimalizované návrhy. Vhodnost těchto návrhů pro statistické vyhodnocení úloh s náhodnými vstupy byla následně posouzena porovnáním získaných výsledků šesti zvolených funkcí s přesným, analyticky získaným řešením. V práci je obsažena základní teorie, definice vyhodnocovaných funkcí, popis nastavení optimalizačních procesů a rozbor získaných výsledků včetně dalších doporučení týkajících se zjištěných nedostatků určitých návrhů. Dále je popsána aplikace, která byla vytvořena pro zobrazení výsledků. The thesis presents methods and criteria for creation and optimization of design of computer experiments. Using the core of a program Freet the optimized designs were created by combination of these methods and criteria. Then, the suitability of the designs for statistical analysis of the tasks vith input random variables was assessed by comparison of the obtained results of six selected functions and the exact (analytically obtained) solutions. Basic theory, definitions of the evaluated functions, description of the setting of optimization and the discussion of the obtained results, including recommendations related to identified weaknesses of certain designs, are presented. The thesis also contains a description of an application that was created to display the results.
Keywords: Audze-Eglais criterion; correlation; Design of Experiments; Latin Hypercube Sampling (LHS); mean value; Monte Carlo (MC); normal distribution.; optimization; Pearson; probability; random variable; random vector; Simulated Annealing; Spearman; standard deviation; statistical sampling; variance; Audze-Eglais kritérium; korelace; Latin Hypercube Sampling (LHS); Monte Carlo (MC); normální rozdělení.; náhodná veličina; náhodný vektor; optimalizace; Pearson; Plánování experimentů; pravděpodobnost; rozptyl; simulované žíhání; směrodatná odchylka; Spearman; statistické vzorkování; střední hodnota

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/30483

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-552348


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses