Original title:
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Translated title:
Biometric fingerprint liveness detection
Authors:
Váňa, Tomáš ; Vítek, Martin (referee) ; Smital, Lukáš (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2015
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.
This master‘s thesis deals with biometric fingerprint liveness detection. The theoretical part of the work describes fingerprint recognition biometric systems, fingerprint liveness detection issues and methods for fingerprint liveness detection. The practical part of the work describes proposed set of discriminant features and preprocessing of fingerprint image. Proposed approach using neural network to detect a liveness. The algorithm is tested on LivDet database comprising real and fake images acquired with tree sensors. Classification performance approximately 93% was obtained.
Keywords:
Biometric system; fingerprint; LivDet database; liveness detection; neural network; principal component analysis; quality assessment; analýza hlavních komponent; Biometrický systém; databáze LivDet; detekce živosti prstu; hodnocení kvality; neuronová síť; otisk prstu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/38923