Original title: Posuzování spánkových stádií z Hjorthových parametrů signálů EEG
Translated title: Sleep stage classification based on Hjorth descriptors of EEG signals
Authors: Kupková, Kristýna ; Ronzhina, Marina (referee) ; Kozumplík, Jiří (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce je zaměřena na rozlišování jednotlivých spánkových stádií ze signálů EEG. V její první části je představena klasická vizuální metoda klasifikace spánkových stádií, v části druhé metoda automatizované klasifikace. Jedná se o metodu využívající tří Hjorthových parametrů k vytvoření vektorového prostoru, ve kterém by na základě podobnosti vzniklých útvarů mohla být rozlišována jednotlivá stádia spánku. Hjorthovy parametry jsou počítány jak z celého pásma signálu EEG, tak i v jeho jednotlivých pásmech. V další části práce je provedena analýza hlavních komponent. Hlavní komponenty jsou analogicky s Hjorthovými parametry umístěny do vektorového prostoru a je u nich sledován charakter vzniklých útvarů. This bachelor thesis is focused on the distinction between sleep stages from EEG signals. In its first part the classical method of visual classification of sleep stages is introduced, the second part introduces an automated method for sleep stage scoring. It is a method that uses the three parameters of Hjorth to create a vector space, in which, on the basis of similarity of formed shapes, different stages of sleep could be distinguished. Parameters of Hjorth are calculated from the whole EEG signal, and also from its bands. In the next section of this thesis a principle component analysis is performed. The principle components are placed into a vector space analogously with parameters of Hjorth and the character of formed objects is observed.
Keywords: EEG signal; k-means clustering.; principle component analysis; relative band energy; Sleep stage classification; the parameters of Hjorth; analýza hlavních komponent; EEG signál; Hjorthovy parametry; Klasifikace spánkových stádií; relativní výkon pásma; shluková analýza k-středů.

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/33137

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-550895


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses