Original title:
Klasifikace spánkových fází
Translated title:
Sleep stage classification
Authors:
Lacinová, Michaela ; Smital, Lukáš (referee) ; Králík, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2017
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá v první části rozborem polysomnografie a způsoby jejího měření při elektroencefalografii, elektrookulografii a elektromyografii. Součástí rozboru jsou fáze spánku dle doporučení AASM. Polysomnografická data jsou dále analyzována v časových a frekvenčních oblastech, které jsou jednotlivě vyhodnoceny. Ve druhé části jsou data klasifikována do jednotlivých tříd pomocí rozhodovacích stromů a metody k-nejbližších sousedů v programovém prostředí MATLAB. Následně jsou tato data zhodnocena a srovnána s dostupnou literaturou.
This bachelor thesis deals with analysis of polysomnography and its methods of measurement in electroencephalography, electromyography and electrooculography in the first part. It comprises an analysis of sleep stages recommended by the AASM. Polysomnographic data are further analysed in the domains of time and frequency, which are evaluated separately. In the second part the data are classified into particular classes using methods of decision trees and k-nearest neighbours in the MATLAB programming environment. These data are evaluated and compared with available literature.
Keywords:
classification; data analysis; decision tree; k-nearest neighbours; Polysomnography; sleep stages; analýza dat; klasifikace; metoda k-nejbližších sousedů; Polysomnografie; rozhodovací strom; spánkové fáze
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/68179