Original title: Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
Translated title: The Use of Artificial Intelligence on Stock Market
Authors: Barjak, Maroš ; Budík, Jan (referee) ; Dostál, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá návrhem, implementací a optimalizací modelu založeného na umělé inteligenci a neuronových sítích schopného predikovat budoucí časové rady cen akcí na kapitálových trzích. Hlavní důraz je kladen na zestrojení objektově orientované aplikace pro úspěšný odhad budoucího trendu finančních derivátů za účasti podpůrných metod jako charakterizace časové rady pomocí Hurstova exponentu a automatizované obchodní simulace. The thesis deals with design, implementation and optimization of a model based on artificial intelligence and neural networks, which is able to predict future time series prices on a stock market. Main goal is to create an object oriented application for successful future trend prediction of financial derivatives with the use of cooperating methods such as Hurst exponent evaluation and automated market simulation.
Keywords: application design; Artificial intelligence; graphs; Hurst exponent; machine learning; narx; neural networks; oop; optimization; prediction; stock; stock market; technical analysis; time series; trading; akcie; burza; grafy; Hurstův exponent; kapitálový trh; narx; neuronové síťe; návrh aplikace; obchodování; oop; optimalizace; predikce; strojové učení; technická analýza; Umělá inteligence; časové rady

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/24748

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-549401


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses