Original title:
Pokročilá analýza pohybujících se objektů v obraze
Translated title:
Advanced analysis of moving objects in the image
Authors:
Medynskyi, Ivan ; Sikora, Pavel (referee) ; Kiac, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2021
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce je zaměřena na zpracování obrazu pomocí knihovny OpenCV a detekci pohybujících se objektů ve videu s použitím konvolučních neuronových sítí. Výsledná aplikace umí detekovat pohybující se objekty z videa nebo v reálném čase a obsahuje uživatelské grafické rozhraní, pomocí kterého uživatel může jednoduše aplikaci ovládat. Součástí této aplikace je konvoluční model YOLO, který je určen k detekcí pohybujících se objektů.
This work focuses on image processing using the OpenCV library and detecting moving objects in video using convolutional neural networks. The resulting application can detect moving objects in video or in real time and includes a user interface that allows the user to easily control the application. Part of this application is the YOLO convolutional model, which is designed to detect moving objects.
Keywords:
Convolutional neural networks; dataset; object detection; OpenCV; YOLO; datová sada; Detekce objektů; konvoluční neuronové sítě; OpenCV; YOLO
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/197841