Original title:
Filtrace signálů EEG
Translated title:
Filtering EEG signals
Authors:
Pohludka, Aleš ; Ronzhina, Marina (referee) ; Potočňák, Tomáš (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2015
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce je zaměřena na základy elektroencefalografie, způsob měření elektroencefalografických signálů, jejich zpracování a především filtrace. Je popsáno základní mezinárodní zapojení pro standardizované měření EEG signálů ze skalpu hlavy. Závěr teoretické části je věnován nejčastějším druhům filtrů pro odstranění nejčastějšího druhu rušení. Praktická část se zabývá otestováním dvou navržených metod založené na adaptivní filtraci referenčních EOG signálů pomocí algoritmu LMS. Dále jsou v práci uvedeny dva testy filtrací a jejich praktické ověření na získaných datech dobrovolníků. Závěrem je provedeno zhodnocení úspěšnosti metod.
This work describes basics of electroencephalography, measuring methods of electroencephalographic signals, their processing and especially their filtration. The most basic normalised international system for measuring EEG from the scalp is described. The end of theoretical part is dedicated to the most frequent artifacts. The practical part deals with testing two methods based on adaptive filtration of reference EOG signals using the LMS algorithm. Further in the paper are presented tests of before mentioned methods and their verification in practice on gathered signals from volunteers. At the conclusion there is an evaluation of the methods used.
Keywords:
adaptive filter; EEG; EGI; EOG; filtration; LMS; MATLAB; adaptivní filtr; EEG; EGI; EOG; filtrace; LMS; MATLAB
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/40725