Original title:
Detekce fibrilace síní v EKG
Translated title:
ECG based atrial fibrillation detection
Authors:
Plch, Vít ; Kolářová, Jana (referee) ; Ronzhina, Marina (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá především detekci síňových pomocí HRV, klasifikaci Poincarého mapy a následnému rozdělení do dvou skupin pomocí neuronových sítí. Výsledkem je potom rozhodnutí, které veličiny jsou statisticky významné pro identifikaci síňových fibrilací, které ne, a klasifikace signálu na základě těchto veličin.
This diploma thesis deals with detection of atrial fibrillation from HRV, classification of Poincare map and in the end the divide into two groups, one with detected atrial fibrillation and one not. The result is the decision on which variables are statistically significant for the identification of atrial fibrillations and which are not, and classification of the ECG signals.
Keywords:
AUC; Detection of atrial fibrillation; Fis; HRV; Poincare plot; R-R entropy; ROC; SD1; SD2; AF; AUC; Detekce síňové fibrilace; neuronová síť; Poincare graf; R-R entropie; ROC; SD 1; SD 2
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/178267